Geliştiriciler için 5 Makine Öğrenmesi Aracı

Makine öğrenmesi konusunda en popüler 5 araç hangileri ?

1-Shogun

Shogun, makine öğrenmesi konusunda en eski araçlardan biri. Program Soeren Sonnenburg ve Gunnar Raetsch tarafından 1999 yılında C++ dilinde kodlanmış. Çeşitli algoritmalar ve veri yapıları üzerinde çalışma imkanı sağlayan araçta C++, Octave , Python, Java, Ruby, R , Matlab gibi bir çok dilde çalışabiliyorsunuz.

Regresyon, veri önişleme, görselleştirme, model seçme , sınıflandırma gibi bir çok işlem için kullanılabiliyor.

2-Apache Mahout

Apache lisansına sahip olan araç açık kaynak kodlu bir proje ve ücretsiz olarak kullanılabiliyor. Apache Hadoop üzerine inşaa edilen araç büyük veri setlerindeki örüntüleri bulma konusunda başarılı. Verileri Hadoop Dağıtık Dosya Sistemi (HDFS) üzerinde muhafaza ediliyor.

3-Scikit-Learn

Scikit-Learn blogtaki projelerde sıklıkla kullandığımız bir araç. Açık kaynak kodlu ve BSD lisansı ile dağıtılan projede matematiksel,istatistiksel ve bilimsel hesaplamalar pratik olarak yapılabiliyor. Scikit-Learn veri analizi ve verm madenciliği için uygulanabilen etkili bir araç.

4-Apache Spark MLlib

Apache Spark MLlib ölçeklenebilir bir makine öğrenmesi kütüphanesidir. Kütüphane;kümeleme, regresyon, karar ağaçları gibi çeşitli işlevlere sahiptir. Spark Core üzerine geliştirilen kütüphane basit makine öğrenmesi projelerinde yoğunlukla kullanılmaktadır.

5-TensorFlow

Google’ın popüler makine öğrenmesi kütüphanesi TensorFlow açıka kaynak kodlu bir projedir. C++ ve Python dillerinin kullanıldığı kütüphane Google’ın önceki yapay zeka teknolojilerinden destek alan Tensorflow esnek ve güçlü bir kütüphanedir. Tensorflow Google tarafından da Google Fotoğraflar, Gmail, Google Voice gibi bir çok hizmetin arkaplanında kullanılmaktadır.

You may also like...

Bir cevap yazın

E-posta hesabınız yayımlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir