Ülke markalamada yapay zeka kullanılabilir mi ?

Ülke markalamada yapay zeka kullanılabilir mi ?

Bir ülkenin marka özünü bulmayı ve bu markayı başarılı kılmayı amaçlayan “ülke markalama” çalışmalarında teknolojinin gelişimi ile yapay zekanın nasıl kullanılabileceği de yavaş yavaş gündeme girmeye başladı.

Öncelikle yapay zekanın ne olduğu konusuna bakalım.

“Yapay zeka yeni elektriktir. 100 yıl önce elektrik tüm endüstrileri nasıl dönüştürdüyse Yapay Zeka’da tüm endüstrileri dönüştürecektir.”

Kaynak: Coursera

Bu sözü yapay zeka konusunda en popüler kişilerden Andrew NG söyledi ve artık bir başucu sözü olmaya başladı.

Peki bu yeni elektrik ülke markalamayı nasıl dönüştürebilir ?

İlk olarak turizmin matematiğine girilerek başlanacaktır. Ülkemize gelen bir turistin ülkede geçirdiği adım sayısından, Instagram’da paylaştığı fotoğrafa kadar her şey veridir. Ve veri tıpkı bir petrol gibi boşa akmaması gereken yeni değerdir. Turistten bu verileri alabilmek için ise oyunlaştırmaya ihtiyacımız var. Oyunlaştırma temelli, ülkede geçirdiği süre zarfında puanlar kazanabileceği ve bu puanları kullanabileceği bir mobil uygulama ile veri akışı sağlanabilir. Ayrıca bu uygulamayla verilen görevler ile daha fazla hareket etmesi ve ekonomik değer sağlaması sağlanabilir.

Uygulamadan alınacak veriler üzerinde makine öğrenmesi algoritmalarından sınıflandırma, regresyon , kümeleme gibi modeller çalışılarak Türkiye’ye gelen turistlerin tek boyutlu değil çok boyutlu olarak matematiği çıkarılabilecektir. Bu sayede ülke markasının özü de daha rahat anlaşılabilecektir.

Bu makine öğrenmesi çözümünün yanında yapay zekanın önemli alanlarından doğal dil işleme yine güzel projelere kapı açabilir. Bir turist ülkeye girdiğinde Turkcell, Vodafone , Turk Telekom gibi bir servis sağlayıcının geliştirdiği doğal dil uygulamasıyla turistin sorduğu sorulara çözüm bulan dijital asistanlar tasarlanabilir. Turkcell’in yeni uygulaması Yaani neden bu alanda kullanılmasın ? Hatta bu uygulamanın internet trafiğinden harcama yapmaması da iyi bir turizm politikası olarak uygulanabilir.

Bir başka uygulama da sosyal ağlardaki verilerin kullanılarak turist hareket şablonlarının çıkarılması. Burada da yine makine öğrenmesi algoritmalarından gözetimsiz algoritma yaklaşımı olan kümeleme kullanılabilecektir.

Somut olması için örnek vermek gerekirse, Instagram verisi incelendiğinde bir turistin;

1)Rusyada X yer
2)Mısırda Y yer
3)Türkiye'de Antalya

yerlerine gittiğini görüyoruz. Artık 1 ve 2 konumlarına giden ama Antalya’ya gelmemiş bir turist de potansiyel müşteri olarak tanımlanabilir. Belki kendisinin bile aklında Antalya yokken aslında onun Antalya’ya sıcak bakacağını biz önceden kestirebilir ve kendi otellerimiz üzerinden “Teşekkür Ekonomisi” kullanılarak gönderilerine beğeni yapan, olumlu yorumlar gönderen bir pazarlama yöntemiyle iletişim kurulabilir.

Sayısız örnek zaman içerisinde çıkacaktır. Bakalım Türkiye bu yolculukta ne yapacak. 🙂

You may also like...

Bir cevap yazın

E-posta hesabınız yayımlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir